倉庫管理部 入荷実績登録・数量差異確認
OCR導入事例｜倉庫管理部｜入荷実績登録・数量差異確認
紙の入荷検品票を発注データと照合し、入荷実績登録と数量差異の確認を効率化した。
こんな方に
おすすめ
おすすめ
倉庫現場で紙の検品票を使っている
発注数量と入荷数量を手作業で照合している
ロットや賞味期限の確認漏れを防ぎたい
ひとつでも当てはまれば、この事例が参考になります。
この事例で活用した
AI JIMY Paperbotとは？
紙・PDFのデータ入力業務を、まるっと自動化するAI OCRツール。注文書や請求書などの帳票をAI OCRで読み取り、必要な情報を抽出。さらにデータ変換やRPAによるシステム入力まで、一連の業務を自動化できます。
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01
課題｜入荷検品票の転記と数量差異確認
倉庫では、入荷した商品を現場で検品し、数量、外装状態、ロット、賞味期限などを紙の入荷検品票へ記入している。フォークリフトや検品台の周辺では紙の方が扱いやすく、後から入荷実績をシステムへ入力している。発注数量と実入荷数量の差異確認に時間がかかっていた。
02
解決策｜定型帳票と発注データ照合
現場の検品は紙のまま継続し、入荷検品票を定型帳票として処理する。発注データと商品コード、数量、ロットを照合し、数量差異や賞味期限の基準外だけを確認対象として一覧化する。確認後に入荷実績を在庫システムへ登録する。
読取帳票・読取項目
読取帳票：入荷検品票
入荷番号 発注番号 入荷日 仕入先名 商品名 商品コード 予定数量 実入荷数量 ロット番号 賞味期限 外装状態 検品者 差異理由
03
成果｜差異のある入荷だけを確認
倉庫の検品方法を変えずに、入荷実績の登録と差異確認を整理できた。数量差異のある入荷を先に確認でき、在庫計上の遅れや誤登録を減らしやすくなった。
04
担当者コメント
"現場での検品動作を守りながら、発注データとの照合を後工程で行うことで、紙運用と在庫精度を両立できる。"
