営業事務
課題
取引先ごと独自の表記、独自の様式を見て入力。複雑であるため時間や労力がかかっており、注力したい営業活動や顧客対応の時間を圧迫
解決策
AI JIMYは、現場を理解し業務を整理し、自動化が定着するまで伴走するAI業務自動化サービスです。導入アカウント5,000件以上、アクティブユーザー30,000人。AI OCR、RPA、生成AIを組み合わせ、受注入力・請求処理・帳票転記などのバックオフィス業務を自動化します。
この業務、もっとラクにならないだろうか。
この業務、AIで自動化できないかな。
AI OCRって、うちでも使えるのかな。
導入したけれど、思うように運用できていない。
もっと効率化できるはずなのに。
でも何から始めればいいかわからない…
そんな悩み、AI JIMYが解決できます
どのような課題があり、どのようにAI JIMYが解決して
どのような成果があったのかをご紹介。
課題
取引先ごと独自の表記、独自の様式を見て入力。複雑であるため時間や労力がかかっており、注力したい営業活動や顧客対応の時間を圧迫
解決策
表記や様式の異なる状態から必要な受注データのみを抽出することで複雑さを回避。チェック後のデータをシステムに入力する工程はRPAに実行させることで入力作業を削減
成果
営業機会創出・顧客フォローといったコア業務に注力できる環境を整備。受注件数と顧客満足度ともに向上
判断、確認は人しか持っていない重要な機能です。この機能を、注文書を読み理解する、システムに入力する、という「作業」ではなく、取引先とのやり取りという「業務」に使うことで生産性の最大化を進めることができます。
課題
限られた期間で自社の購買記録と請求情報に相違がないか照合、システム転記、支払いとこなす中でミス発生や残業の常態化が深刻
解決策
購買記録とデータ化した請求情報を自動照合、不一致取引のみを確認し、人が修正を加える「半自動」フローを実装。システム連携用、銀行送金用のデータを発行することで1件ずつ手入力する工程を省いた
成果
確認以外は無人で実行するため作業そのものの負担を低減。確認作業に集中できるためミスを減らして業務品質を担保
未入金や多重振り込みといったミスが許されない正確性と、締め日厳守の速度、双方を求められる月に一度の一大業務です。作業者の負担と企業におけるコストをともに削減できた、どちらにとっても嬉しい事例です。
課題
複雑な輸入書類(インボイスやB/L)から支払いに必要な情報を抽出。慣れるのに時間がかかること、慣れてからも作業に時間がかかるため、常に作業者依存を極めていた
解決策
AIによる帳票理解と必要情報の抽出、プログラムによるデータの成型加工を組み合わせ支払いに関する情報の整理を自動化。英語表記や表現の揺れはAIが吸収、AIの持つ揺れはプログラムが取捨選択することで人間と同等の作業を実現
成果
新人の習熟・定着促進、ベテランが負担する教育コスト軽減を実現。部内の人間なら誰もができる作業に
自社製品、サービスに対する知識とは別に、輸入にかかわる専門知識が要求されるため、時間も労力もかかりがちな仕事です。AIの理解力とプログラムのルールに基づいた処理をかけ合わせた「機械の作業者」との協力フロー、ワクワクしませんか?
課題
1件当たりの申込書から複数へ転記を行っている。入力に多くの時間を要しており、転記条件が多岐に渡るためミスも発生している
解決策
AI OCRで申込書を読取、必要情報を抽出し結果を人が確認する。結果と事前に作成したルールに基づいて各種システムに自動転記
成果
1件当たり30分かかっていた入力業務が確認のみとなり8〜10分になりました。
人が暗黙知で行っている作業が200通りほどありました。自動化された時の作業からの解放感と、今までやっていた事が可視化されて大変な作業から解放された時間に、達成感を両社ともに感じました。
課題
自社の発注記録と納品書の不整合がないか確認、入力する作業に工数を取られていた。
解決策
フォルダに保存された納品書を自動的にデータ化、Excel転記、発注記録と照合する仕組みを設計。確認後、基幹システムに取り込ませるデータへ変換
成果
作業の簡略化にともない、ベテラン・新人関係なく作業品質を維持。工数も70%近く削減
作業を簡単にすることで得られる効果は単に工数削減だけではありません。ミス防止、属人化の解消、労働環境の改善などにつながります。今回の事例では、人の作業は「納品書をPDF化してフォルダに保存」と「照合で不一致となった結果の確認」の2つに絞り、タスクに集中できるバックオフィスを実現できました。
課題
得意先名、納品先名、商品名の情報から商品コードの特定をして入力をしないといけないが、それぞれの書き方に表記揺れがあり特定が困難。
解決策
読取した結果から特定の文字が含まれていたら各得意先コード等を抽出し、商品名からは文字列の規則性からサイズ情報を抽出した後、商品コードの割り当てを行った
成果
月約16時間ほどかかっていた受注入力業務が確認のみとなり2時間になりました。
商品コード割当までに、順番に各種マスタの参照を人が行っている手順通り再現することで実現ができ、お客様に「できるんだ」と驚かれました。
事例紹介

限られた人数で月末月初を乗り切る!AI JIMY Paperbotで複雑な紙業務を効率化して担当者の負担が軽減されるまで

社内データの共有スピードを改善!建材卸企業が選んだ“紙からの脱却”方法【株式会社セイワ】

電子帳簿保存法の対応を自動化し経理業務の効率向上!【株式会社ネットコムBB】

AI OCRで業務革命!1ヶ月の棚卸業務を1週間に大幅短縮【カヤバ株式会社】

業務の7割を削減!請求書のデータ入力を自動化【住化農業資材】

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現場ごとの業務フローを可視化し、曖昧な業務をなくす仕組みづくりを支援。導入後も運用改善まで伴走します。
ノーコード設計のため、AIやプログラミングの専門知識がなくても運用できます。
現場ごとの業務フローを可視化し、曖昧な業務をなくす仕組みづくりを支援。導入後も運用改善まで伴走します。
ローカル処理とクラウドOCRを組み合わせ、機密情報に配慮した運用が可能です。
バックオフィスのお悩み
が解決します。
業務改善は、まずツール選びではなく
パートナー選びです。
紙やPDFを見ながら、手入力や転記を繰り返している。
同じ内容を何度も入力。入力ミスの確認にも時間がかかる。
月末・月初になると、請求書や帳票処理に追われてしまう。
処理が集中し、毎月同じ忙しさを繰り返している。
導入したのに、結局人の手が必要になっている。
AI OCRを導入したものの、思うように運用できていない。
AI JIMYはただのOCRではなく、
バックオフィス業務改善のためのプロツール。
現場が違えば、働き方も課題もさまざま。
近い業界の事例をご紹介
上記は一例です。バックオフィスには名もなき業務が多々ありますので、一度ご相談ください。
まずは無料相談導入前によくいただくご質問をまとめました。
業務のヒアリングと整理から始め、設定・開発まで当社が行ったうえで運用開始となるため、1〜3か月程度をいただくことが多いです。既存の基幹システムを改修せず周辺から自動化を組み立てるため、システム刷新のような大規模開発は必要ありません。この期間で業務そのものを整理するので、動き出したあとに現場が使えないという状態になりません。
読み取れます。AI JIMYには2つの読み取り方式があります。ひとつは読み取り位置をあらかじめ指定する「定型帳票」の読み取り。もうひとつは位置を指定せず、項目名の設定だけで必要な情報を抜き出す「AI項目抽出」です。後者により、取引先ごとに様式が異なる注文書やFAX、手書きの帳票にも対応できます。様式を統一するのではなく、様式の違いをAI側で吸収する考え方です。
AI JIMY Paperbotの製品概要資料をダウンロードする
100%の精度を保証するものではありません。そのためAI JIMYでは、AIが読み取った結果を人が確認する工程を必ず設計に含めます。「ルーティーンワークはAIに、判断は人に」という考え方で、入力そのものではなく確認だけに人の時間を使う運用へ切り替えます。実際の導入事例では、1件30分かかっていた入力業務が確認のみとなり8〜10分に短縮されています。
OCRで読み取る際に帳票データを一時的にクラウドへアップロードしますが、読み取り後は即時削除しており、帳票そのものがクラウド上に保管され続けることはありません。社外に出したくない情報については、ローカル処理と組み合わせた構成もご提案できます。
AI JIMYのセキュリティ対策の詳細を見る
そのまま使えます。既存システムを改修せず、データの抽出・加工・投入をノーコードで組み立てる方式のため、現場の運用を大きく変えずに導入できます。設定は現場の方ご自身で変更できる形にできるため、都度の依頼が発生しません。
ツールを導入するだけでは、業務は変わりません。
AI JIMYは、現場を理解し、業務を整理し、自動化が定着するところまで伴走します。
この業務、もっとラクにならないだろうか。
この業務、AIで自動化できないかな。
AI OCRって、うちでも使えるのかな。
導入したけれど、思うように運用できていない。
もっと効率化できるはずなのに。
でも何から始めればいいかわからない…
そんな悩み、AI JIMYが解決できます
どのような課題があり、どのようにAI JIMYが解決してどのような成果があったのかをご紹介。
課題
取引先ごと独自の表記、独自の様式を見て入力。複雑であるため時間や労力がかかっており、注力したい営業活動や顧客対応の時間を圧迫
解決策
表記や様式の異なる状態から必要な受注データのみを抽出することで複雑さを回避。チェック後のデータをシステムに入力する工程はRPAに実行させることで入力作業を削減
成果
営業機会創出・顧客フォローといったコア業務に注力できる環境を整備。受注件数と顧客満足度ともに向上
判断、確認は人しか持っていない重要な機能です。この機能を、注文書を読み理解する、システムに入力する、という「作業」ではなく、取引先とのやり取りという「業務」に使うことで生産性の最大化を進めることができます。
課題
限られた期間で自社の購買記録と請求情報に相違がないか照合、システム転記、支払いとこなす中でミス発生や残業の常態化が深刻
解決策
購買記録とデータ化した請求情報を自動照合、不一致取引のみを確認し、人が修正を加える「半自動」フローを実装。システム連携用、銀行送金用のデータを発行することで1件ずつ手入力する工程を省いた
成果
確認以外は無人で実行するため作業そのものの負担を低減。確認作業に集中できるためミスを減らして業務品質を担保
未入金や多重振り込みといったミスが許されない正確性と、締め日厳守の速度、双方を求められる月に一度の一大業務です。作業者の負担と企業におけるコストをともに削減できた、どちらにとっても嬉しい事例です。
課題
複雑な輸入書類(インボイスやB/L)から支払いに必要な情報を抽出。慣れるのに時間がかかること、慣れてからも作業に時間がかかるため、常に作業者依存を極めていた
解決策
AIによる帳票理解と必要情報の抽出、プログラムによるデータの成型加工を組み合わせ支払いに関する情報の整理を自動化。英語表記や表現の揺れはAIが吸収、AIの持つ揺れはプログラムが取捨選択することで人間と同等の作業を実現
成果
新人の習熟・定着促進、ベテランが負担する教育コスト軽減を実現。部内の人間なら誰もができる作業に
自社製品、サービスに対する知識とは別に、輸入にかかわる専門知識が要求されるため、時間も労力もかかりがちな仕事です。AIの理解力とプログラムのルールに基づいた処理をかけ合わせた「機械の作業者」との協力フロー、ワクワクしませんか?
課題
1件当たりの申込書から複数へ転記を行っている。入力に多くの時間を要しており、転記条件が多岐に渡るためミスも発生している
解決策
AI OCRで申込書を読取、必要情報を抽出し結果を人が確認する。結果と事前に作成したルールに基づいて各種システムに自動転記
成果
1件当たり30分かかっていた入力業務が確認のみとなり8〜10分になりました。
人が暗黙知で行っている作業が200通りほどありました。自動化された時の作業からの解放感と、今までやっていた事が可視化されて大変な作業から解放された時間に、達成感を両社ともに感じました。
課題
自社の発注記録と納品書の不整合がないか確認、入力する作業に工数を取られていた。
解決策
フォルダに保存された納品書を自動的にデータ化、Excel転記、発注記録と照合する仕組みを設計。確認後、基幹システムに取り込ませるデータへ変換
成果
作業の簡略化にともない、ベテラン・新人関係なく作業品質を維持。工数も70%近く削減
作業を簡単にすることで得られる効果は単に工数削減だけではありません。ミス防止、属人化の解消、労働環境の改善などにつながります。今回の事例では、人の作業は「納品書をPDF化してフォルダに保存」と「照合で不一致となった結果の確認」の2つに絞り、タスクに集中できるバックオフィスを実現できました。
課題
得意先名、納品先名、商品名の情報から商品コードの特定をして入力をしないといけないが、それぞれの書き方に表記揺れがあり特定が困難。
解決策
読取した結果から特定の文字が含まれていたら各得意先コード等を抽出し、商品名からは文字列の規則性からサイズ情報を抽出した後、商品コードの割り当てを行った
成果
月約16時間ほどかかっていた受注入力業務が確認のみとなり2時間になりました。
商品コード割当までに、順番に各種マスタの参照を人が行っている手順通り再現することで実現ができ、お客様に「できるんだ」と驚かれました。
事例紹介

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社内データの共有スピードを改善!建材卸企業が選んだ“紙からの脱却”方法【株式会社セイワ】

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業務の7割を削減!請求書のデータ入力を自動化【住化農業資材】
現場ごとの業務フローを可視化し、曖昧な業務をなくす仕組みづくりを支援。導入後も運用改善まで伴走します。
ノーコード設計のため、AIやプログラミングの専門知識がなくても運用できます。
現場ごとの業務フローを可視化し、曖昧な業務をなくす仕組みづくりを支援。導入後も運用改善まで伴走します。
ローカル処理とクラウドOCRを組み合わせ、機密情報に配慮した運用が可能です。
さぁ、成長できる環境を。
が解決します。
業務改善は、まずツール選びではなくパートナー選びです。
現場の業務や課題を丁寧にヒアリングし、本当に改善すべきポイントを明らかにします。
業務の流れを見える化し、自動化できることと人が担うことを整理します。
最適なツールを組み合わせ、現場で使い続けられる仕組みをつくります。
導入後も現場の声をもとに改善を続け、現場で使われる仕組みへ育てます。
紙やPDFを見ながら、
手入力や転記を繰り返している。
同じ内容を何度も入力。
入力ミスの確認にも時間がかかる。
月末・月初になると、
請求書や帳票処理に追われてしまう。
処理が集中し、
毎月同じ忙しさを繰り返している。
導入したのに、
結局人の手が必要になっている。
AI OCRを導入したものの、
思うように運用できていない。
AI JIMYはただのOCRではなく、
バックオフィス業務改善のためのプロツール。
現場が違えば、働き方も課題もさまざま。近い業界の事例をご紹介
上記は一例です。バックオフィスには名もなき業務が多々ありますので、一度ご相談ください。
導入前によくいただくご質問をまとめました。
業務のヒアリングと整理から始め、設定・開発まで当社が行ったうえで運用開始となるため、1〜3か月程度をいただくことが多いです。既存の基幹システムを改修せず周辺から自動化を組み立てるため、システム刷新のような大規模開発は必要ありません。この期間で業務そのものを整理するので、動き出したあとに現場が使えないという状態になりません。
読み取れます。AI JIMYには2つの読み取り方式があります。ひとつは読み取り位置をあらかじめ指定する「定型帳票」の読み取り。もうひとつは位置を指定せず、項目名の設定だけで必要な情報を抜き出す「AI項目抽出」です。後者により、取引先ごとに様式が異なる注文書やFAX、手書きの帳票にも対応できます。様式を統一するのではなく、様式の違いをAI側で吸収する考え方です。
AI JIMY Paperbotの製品概要資料をダウンロードする
100%の精度を保証するものではありません。そのためAI JIMYでは、AIが読み取った結果を人が確認する工程を必ず設計に含めます。「ルーティーンワークはAIに、判断は人に」という考え方で、入力そのものではなく確認だけに人の時間を使う運用へ切り替えます。実際の導入事例では、1件30分かかっていた入力業務が確認のみとなり8〜10分に短縮されています。
OCRで読み取る際に帳票データを一時的にクラウドへアップロードしますが、読み取り後は即時削除しており、帳票そのものがクラウド上に保管され続けることはありません。社外に出したくない情報については、ローカル処理と組み合わせた構成もご提案できます。
AI JIMYのセキュリティ対策の詳細を見る
そのまま使えます。既存システムを改修せず、データの抽出・加工・投入をノーコードで組み立てる方式のため、現場の運用を大きく変えずに導入できます。設定は現場の方ご自身で変更できる形にできるため、都度の依頼が発生しません。