学校保健室 – 保健室来室記録

学校保健室 来室記録登録・健康傾向集計

OCR導入事例|学校保健室|来室記録登録・健康傾向集計

紙の保健室来室記録を整理し、月次集計と保健指導に使う傾向分析を効率化した。

こんな方に
おすすめ
保健室で紙の来室記録を使っている
月次集計を手作業で行っている
児童生徒への対応を最優先したい

ひとつでも当てはまれば、この事例が参考になります。

この事例で活用した
AI JIMY Paperbotとは?

紙・PDFのデータ入力業務を、まるっと自動化するAI OCRツール。注文書や請求書などの帳票をAI OCRで読み取り、必要な情報を抽出。さらにデータ変換やRPAによるシステム入力まで、一連の業務を自動化できます。

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AI JIMY Paperbot 処理フロー
01

課題|保健室来室記録の集計負担

学校の保健室では、児童生徒の来室理由、症状、処置、帰宅・授業復帰の判断などを紙の来室記録へ記入している。来室時に端末を操作するより、児童生徒の状態確認と対応を優先できるため紙運用を残している。月次の集計や学年別の傾向把握に時間がかかっていた。

02

解決策|定型帳票で来室内容を分類

保健室での対応と紙の記録は変更せず、回収した来室記録を定型帳票として処理する。来室理由や処置区分を共通分類へ整理し、重複来室や特定の症状が多い学年を集計できる一覧を作成する。個別の健康判断や保護者連絡は養護教諭が行う。

読取帳票・読取項目

読取帳票:保健室来室記録

来室日 時刻 学年 クラス 児童生徒番号 来室理由 症状 体温 処置 授業復帰 帰宅 保護者連絡 担当者
03

成果|個別判断を残して傾向を可視化

児童生徒への対応を優先する運用を維持しながら、月次集計の負担を減らせた。学年や時期ごとの来室傾向を確認しやすくなり、保健指導の資料も作りやすくなった。

04

担当者コメント

"個人情報を扱う現場では、入力自動化の範囲を記録整理と集計に限定し、健康判断は担当者に残すことが重要である。"

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