経理部 請求処理
OCR導入事例｜経理部｜請求処理
締め日直前の請求と購買記録の照合作業を半自動化し 不一致だけを人が確認してシステム連携と送金用データを自動出力しミスと残業を削減した
こんな方に
おすすめ
おすすめ
締め処理で残業が常態化している
請求と購買データの突合が手作業
未入金や重複振込のミスを防ぎたい
ひとつでも当てはまれば、この事例が参考になります。
この事例で活用した
AI JIMY Paperbotとは？
紙・PDFのデータ入力業務を、まるっと自動化するAI OCRツール。注文書や請求書などの帳票をAI OCRで読み取り、必要な情報を抽出。さらにデータ変換やRPAによるシステム入力まで、一連の業務を自動化できます。
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01
課題｜締め処理での突合作業負担
限られた期間で自社の購買記録と請求情報に相違がないか照合、システム転記、支払いとこなす中でミス発生や残業の常態化が深刻
02
解決策｜不一致のみ人が確認する半自動化
購買記録とデータ化した請求情報を自動照合、不一致取引のみを確認し、人が修正を加える「半自動」フローを実装。システム連携用、銀行送金用のデータを発行することで1件ずつ手入力する工程を省いた
読取帳票・読取項目
読取帳票：請求書
請求書番号 請求日 取引先名 支払期日 請求金額 税額 振込先
03
成果｜ミス低減と残業削減で品質担保
確認以外は無人で実行するため作業そのものの負担を低減。確認作業に集中できるためミスを減らして業務品質を担保
04
担当者コメント
"未入金や多重振り込みといったミスが許されない正確性と、締め日厳守の速度、双方を求められる月に一度の一大業務です。作業者の負担と企業におけるコストをともに削減できた、どちらにとっても嬉しい事例です。"
