生産管理部 受注入力
OCR導入事例｜生産管理部｜受注入力
表記揺れで商品コードが特定できなかった受注入力を文字抽出と規則で自動割当し月約16時間かかっていた作業を確認のみの2時間に短縮。
こんな方に
おすすめ
おすすめ
得意先の表記揺れで商品特定が難しい
商品名からサイズ等を拾えず苦労している
商品コード割当が手作業で時間がかかる
ひとつでも当てはまれば、この事例が参考になります。
この事例で活用した
AI JIMY Paperbotとは？
紙・PDFのデータ入力業務を、まるっと自動化するAI OCRツール。注文書や請求書などの帳票をAI OCRで読み取り、必要な情報を抽出。さらにデータ変換やRPAによるシステム入力まで、一連の業務を自動化できます。
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01
課題｜表記揺れで商品コード特定困難
得意先名、納品先名、商品名の情報から商品コードの特定をして入力をしないといけないがそれぞれの書き方に表記揺れがあり特定が困難。
02
解決策｜文字抽出と規則で自動割当
読取した結果から特定の文字が含まれていたら各得意先コード等を抽出し、商品名からは文字列の規則性からサイズ情報を抽出した後、商品コードの割り当てを行った
読取帳票・読取項目
読取帳票：注文書
受注番号 得意先名 製品名 数量 納期 製造指示番号
03
成果｜受注入力が確認作業に短縮
月約16時間ほどかかっていた受注入力業務が確認のみとなり2時間になりました。
04
担当者コメント
"商品コード割当までに順番に各種マスタの参照を人が行っている手順通り再現することで実現ができ、お客様に「できるんだ」と驚かれました。"
