物流部 配車情報登録・配送状況管理
OCR導入事例｜物流部｜配車情報登録・配送状況管理
形式の異なる配送依頼書を共通データへ整理し、配車条件の確認と配車システム登録を効率化した。
こんな方に
おすすめ
おすすめ
配送依頼元によって帳票形式が異なる
温度帯や車格の指定確認が目視中心
配車システムへ同じ内容を手入力している
ひとつでも当てはまれば、この事例が参考になります。
この事例で活用した
AI JIMY Paperbotとは？
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01
課題｜配送依頼の転記と配車条件確認
出荷部門から届く配送依頼書には、納品先、荷姿、重量、時間指定、車格、温度帯、荷役条件などが記載される。依頼元ごとに書式が異なり、配車担当者が内容を見ながら配車システムへ入力している。冷凍・冷蔵、ゲート車指定、納品予約などの条件を見落とすと、当日の再手配につながっていた。
02
解決策｜AI項目抽出と配車条件照合
配送依頼書はAI項目抽出で配車に必要な条件を共通項目へ整理する。納品先コード、車格、温度帯、時間指定をマスタや配車条件と照合し、条件不一致の依頼だけを確認対象にする。確定した配送情報を配車システムへ連携する。
読取帳票・読取項目
読取帳票：配送依頼書
依頼番号 出荷日 納品先名 納品先コード 住所 納品時間 商品名 数量 重量 荷姿 温度帯 車格 ゲート車要否 荷役条件
03
成果｜条件不一致だけを確認
依頼書の形式が違っても、配車担当者が確認すべき条件を同じ画面で把握できるようになった。温度帯や車格の指定漏れを早い段階で発見でき、再手配のリスクを抑えられた。
04
担当者コメント
"物流では帳票を読んで終わりではなく、車格や温度帯など配車条件へ変換するところに価値がある。"
